美国科研人员日前开发出一个人工智能模型，可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险，包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。
　　该模型用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练，整合不同的生理信号并梳理其中的关系。在训练所用的数据中，模型分析了健康记录涉及的1000多种疾病，发现其中约130种疾病可以通过患者的睡眠数据进行较为准确的预测。该模型对帕金森病、痴呆症、发育迟缓、心脑血管疾病等的预测能力尤为出色；在癌症中，它预测前列腺癌、乳腺癌和皮肤癌的准确率较高。
　　研究人员说，睡眠是一个复杂的过程，涉及多个生理系统之间的相互作用。以往关于睡眠和疾病的研究往往局限于单个指标与特定疾病的关联，忽视了睡眠生理学的复杂性。
　　综合新华社等报道