不法分子通过AI工具伪造图片向商家恶意索赔

真假难辨的技术型“碰瓷”如何治理?

字数:2,532 2026年06月17日 时事
  杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明敲诈餐厅。
  河北一家餐厅收到顾客发来的“汉堡里有毛发”的图片。
  近日,上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用AI技术敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用AI软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料,以“就餐致病”为名敲诈餐厅,累计非法获利2500元。最终,法院一审认定杨某犯敲诈勒索罪。记者调查发现,通过AI工具伪造图片恶意索赔并非个案,涉及餐饮外卖、生鲜果蔬、数码小商品等多个品类的商家。面对这种真假难辨的技术型“碰瓷”,商家往往缺乏鉴别能力与举证精力,维权困难。
  声称“吃坏肚子”
  向商家索赔医疗费
  今年上半年,上海杨浦警方接到辖区一家烤肉店店长报警,称有顾客编造“吃坏肚子”,恶意索赔。经了解,该名顾客声称在店内用餐后身体不适,同时出示了就诊记录、医疗发票,要求商家赔偿2000元医疗费,否则将持续投诉曝光,迫于压力,店家赔付了2000元。此后,烤肉店店长在与另一家饭店的店长攀谈时,发现双方遭遇的套路如出一辙。
  上海市公安局杨浦分局五角场环岛治安派出所案件办理队民警王浩同说:“两家店的店长是熟悉的朋友,他们闲聊的时候发现,你的情况跟我的情况太像了,而且举报人都姓杨。两个人拿材料一对,发现材料高度相似,只是把日期改了一下。于是,他们来到派出所报了案。”
  餐厅的公共视频显示,杨某确实曾在餐厅消费,但过程并无异常,民警与当日同时在店内就餐的其他顾客取得联系,顾客均反馈用餐后并没有出现任何腹泻、腹痛等症状。警方在对比嫌疑人提交的材料与医院真实的电子票据后,发现了疑点。
  王浩同说:“嫌疑人自己伪造的材料明确写明‘食用未熟透牛肉细菌感染’,现实操作中医生不可能这样写。同时,嫌疑人提交的材料上盖有上海市税务局的一个章,医院也没有这种章。”
  后经医院证实,杨某并没有就医记录。随后,警方传讯了杨某,他对犯罪事实供认不讳,称索赔提供的材料都是通过AI工具生成的。
  据杨某供述,他偶然从网上看到有网友发布利用“急性肠胃炎”诊断证明获得赔偿的帖子,于是他也伪造了材料,向市场监管部门进行多次投诉举报,逼迫商家赔付。去年11月第一次索赔成功后,他在随后的一个月内以同样方式向四家餐厅提出索赔,要求的赔付金额一次比一次高。最终,杨某因利用AI篡改伪造材料,以就餐后身体不适为由威胁投诉、刷差评,犯敲诈勒索罪,被法院判处拘役四个月、缓刑四个月,并处罚金2000元。
  “AI索赔”并非个案
  很多商家有类似经历
  类似的“AI索赔”并非个案。河北一家餐厅的经营者韩先生告诉记者,在日常经营中,这种恶意骗赔行为时有发生,且金额往往卡在行政处罚的边界,商家维权十分困难。不久前,他刚经历过一次“AI索赔”。
  韩先生说:“有一名顾客称,我们卖的汉堡里有一根毛发,发过来的照片看起来挺真实的。我们仔细查看照片发现了破绽,如果汉堡里有毛发,肯定会沾上沙拉酱,但照片上的毛发特别干净。这名顾客联系了平台的消费者客服,平台判定是商家的责任,强制退了款。”
  据记者了解,电商平台的一些生鲜、数码小商品卖家也遭遇过类似的“AI索赔”。
  淘宝原创手机壳卖家“橘子”说:“一名顾客说产品有点脏,发过来一张图片,图片上的产品确实有污渍,但图片右下角写着AI生成。为防止出现这种‘AI索赔’,我们发货时有检查的全程录像。这样做,会增加很多成本。如果没有这种信任危机,可能发货时就不会用那么多设备来做防备。幸亏发现了图片上的AI水印,要不真以为是产品有问题。如果因质量问题退款,还会影响到平台给我们推的流量以及店铺评分。就算证据链充足,我们也没有精力花大量时间去申诉。”
  有外卖平台通过监测高频恶意行为发现,故意投放异物、差评威胁、AI敲诈、谎称未收到餐、职业索赔是五种最常见的类型。对于个体小微商家来说,面对此类行为几乎没有“还手之力”。
  面对技术滥用乱象
  平台通过算法模型应对
  据记者了解,面对因技术滥用带来的乱象,目前主流互联网平台主要采取“技术识别+风控规则+法律威慑”的组合拳进行防范。
  记者梳理发现,不少互联网平台正通过算法模型进行自动化识别。某外卖平台恶意骗赔治理相关负责人向记者表示:“这套系统的底层是一个基于亿级真实订单和评价数据训练的AI风控模型,整合了用户行为、订单特征、评价语义等多维特征。AI伪造食品安全凭证、不同人反复使用同一张索赔图片、真假难辨的医疗凭证,系统都可以自动识别。对异常高频的差评、退赔金额严重不符的订单,可实现秒级标记。”
  面对高频风险账号,此类系统还将触发审核,向商家预警。一电商平台工作人员介绍:“当商家遇到已售商品图片疑似经AI处理或存在明显失真时,可通过(系统)入口向平台反馈,保护自身正当权益。商家端可直接右击图片,选择‘反馈虚假售后凭证’,选择对应订单和场景,一键提交,AI假图判定成立后将直接影响判决结果,并向商家预警。”
  河北某餐厅的经营者韩先生表示,依托平台的技术防控手段,商家维权的被动局面得到改善。韩先生说:“现在有一些顾客会被平台标记,他下单以后,商家端会有一个提醒,告知这名用户在平台上有过什么历史行为,他想申请退款或保险理赔就没那么容易了。同时,平台也会拦截恶意差评。”
  借助法律手段
  对AI造假索赔进行处罚
  多位受访者认为,想要从根源遏制AI恶意索赔乱象,需要借助法律手段。中国政法大学知识产权中心特约研究员赵占领指出,利用AI生成的图片去索赔,本质上就是利用技术手段去虚构事实来非法占有财物。
  赵占领说,“没有达到刑事立案标准的,可按照治安管理处罚法进行行政拘留或者罚款。如果多次实施,累计金额达到诈骗罪数额较大的标准,通常是三千元以上,将构成诈骗罪。即便单次金额小,但跨平台针对不同商家、连续有类似行为的,数额可以累计认定。虚构图片去网上投诉、要求退款等,涉嫌构成诈骗罪。如果还以‘我要曝光你’‘我要投诉你’来要挟,这种行为涉及敲诈勒索。”
  中国人民大学法学院副教授黄尹旭强调,AI工具使得造假更便利、违规成本很低,防止“AI索赔”泛滥,要求公安、市场监督管理等部门和网络平台建立更多元的治理体系。黄尹旭说,“在规则上,对使用AI造假的索赔要有惩罚机制。在执法端,如果数额较大、涉及犯罪,公安要采取措施进行制止。商家也要提高识别能力,与监管部门、平台协同应对恶意索赔。同时要加强消费者教育,自觉抵制造假行为。”
  据央广网报道